Introducción.
En septiembre de 2012 comencé un Máster en administración electrónica en la Universidad de Extremadura y como colofón final a este máster elaboré un trabajo que se titula "Aprovechamiento de datos abiertos y enlazados en el ámbito de la cultura y/o educación".
En este proyecto somos un equipo de dos personas.
- José Brieba Sánchez (alumno) ... Mas información
- Héctor Sánchez Santamaría (director) .. Mas información
A lo largo del desarrollo se han abarcado los aspectos que cualquier agente reutilizador de datos puede necesitar a la hora de realizar una reutilización de datos abiertos o enlazados, ya sea de origen nacional o internacional.
Poco a poco iré subiendo recursos relacionados con la reutilización de datos públicos, enlaces y documentaciones elaboradas a lo largo del proceso. Para demostrar posibles entornos de aprovechamiento se ha realizado una serie de demostradores (basados en mapas o consultas) en los que se geoposicionan los datos obtenidos de las diferentes fuentes de datos.
Documentación.
Para la presentación del proyecto se ha realizado una documentación, que si puedo publicaré en este blog.
Acceso: Pulse Aquí.
El objetivo del proyecto fue obtener unos datos que poder geoposicionar y que tuvieran que ver con el ámbito de la cultura y/o educación para demostrar algún tipo de aprovechamiento ya sea económico o de cualquier otro tipo (información, servicios complementarios, optimización de rutas, etc.).
Después de analizar los recordset disponibles en datos.gob.es llegamos a la conclusión de que para poder demostrar el aprovechamiento podíamos usar el inventario de bienes inmuebles de patrimonio cultural limitándolo al ámbito de Mérida (Extremadura, España) y complementarlos con las geoposiciones de estos puntos.
Para hacer mas completo el sistema se reutilizó la información de los puntos correspondientes a Patrimonio Mundial de la Unesco (ya que Mérida es un punto importante en este sentido) y se realizaron unos puntos locales de interés arqueológico.
Para completar funcionalidades se han sugerido alguna ruta de paseo por la ciudad e indicado zonas prioritarias si se hace una visita cultural breve a la zona.
Después de analizar los recordset disponibles en datos.gob.es llegamos a la conclusión de que para poder demostrar el aprovechamiento podíamos usar el inventario de bienes inmuebles de patrimonio cultural limitándolo al ámbito de Mérida (Extremadura, España) y complementarlos con las geoposiciones de estos puntos.
Para hacer mas completo el sistema se reutilizó la información de los puntos correspondientes a Patrimonio Mundial de la Unesco (ya que Mérida es un punto importante en este sentido) y se realizaron unos puntos locales de interés arqueológico.
Para completar funcionalidades se han sugerido alguna ruta de paseo por la ciudad e indicado zonas prioritarias si se hace una visita cultural breve a la zona.
Como se observa tenemos fuentes de datos nacionales, internacionales y de elaboración local.
Datos. Orígenes y condiciones.
Bienes Inmuebles.
Los datos de pertenencia a la lista de Bienes Inmuebles se obtuvo de la Base de datos de bienes inmuebles de Patrimonio Cultural, dependiente del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Julio de 2013. Bajo las siguientes condiciones de reutilización:
- Aviso legal: Pulse Aquí
- Obtenidas desde la URL: Pulse Aquí
Patrimonio Mundial.
Los datos de pertenencia a la lista fueron obtenidos de la web de la UNESCO desde la URL, Agosto de 2013. Previamente se solicitó el uso de estos datos a la organización en el siguiente enlace Pulse Aquí.
Puntos Locales, rutas y zonas.
El resto de datos fueron elaborados manualmente. No podrá derivarse responsabilidad alguna por el uso de estos datos ya que son meramente informativos. Si desea usarlos solo sería necesario que atribuyera la fuente, los datos están en versión de Agosto de 2013.
Datos. Ficheros.
En este apartado pondré
los datos usados en diferentes formatos que me han servido para el
desarrollo de este trabajo. No se han pasado a RDF por lo que están en CSV, un nivel de 3 estrellas (más información) los otros tipos de fichero son de apoyo para los visores SIG y de importación / exportación de datos en Parse.
CSV de localizaciones.
CSV de localizaciones.
- Bienes Interés Pulse Aquí
- Patrimonio Mundial Pulse Aquí
- Locales Pulse Aquí
- Bienes Interés Pulse Aquí
- Patrimonio Mundial Pulse Aquí
- Locales Pulse Aquí
- Bienes Interés Pulse Aquí
- Patrimonio Mundial Pulse Aquí
- Locales Pulse Aquí
- Combinado de todas las categorías de punto Pulse Aquí
- Paseo por los puentes Pulse Aquí
- Zonas Imprescindibles Pulse Aquí
Demostradores.
Demostrador 1. Mapa en Google Maps, Google Earth y Google Maps Engine Lite.
La parte de Google Maps permite un aprovechamiento visual integrando los datos obtenidos en el ecosistema de datos de Google, completado por las capas adicionales del sistema y las herramientas desarrolladas en Maps.
Acceso: Pulse Aquí
La parte de Google Earth permite una aprovechamiento visual integrando los datos obtenidos en
el ecosistema de datos de Google, completado por las capas adicionales
del sistema y las herramientas desarrolladas en Earth. En este caso se ha realizado un fichero que se puede abrir fácilmente con google Earth y es descargable en el enlace inferior.
Acceso: Pulse Aquí requiere tener instalado Google Earth
Google pone a disposición de los usuarios varias herramientas para realizar los mapas. En este caso se ha usado Google Engine Maps Lite. Es una versión muy sencilla de usar que permite crear mapas, con algunas limitaciones (100 puntos, 3 capas), no permite un grado alto de modificación en la ficha de los puntos y tiene algunas restricciones con respecto a los polígonos y zonas.Tampoco se integra con las capas de Google. Como ventaja es muy rápido y sencillo y con tienen un aspecto gráfico y una gestión de capas diferentes a los anteriores. Es una buena opción si no se busca una gran integración con el ecosistema de Google y tiene unos pocos puntos que mostrar en un mapa.
Acceso: Pulse Aquí
Google pone a disposición de los usuarios varias herramientas para realizar los mapas. En este caso se ha usado Google Engine Maps Lite. Es una versión muy sencilla de usar que permite crear mapas, con algunas limitaciones (100 puntos, 3 capas), no permite un grado alto de modificación en la ficha de los puntos y tiene algunas restricciones con respecto a los polígonos y zonas.Tampoco se integra con las capas de Google. Como ventaja es muy rápido y sencillo y con tienen un aspecto gráfico y una gestión de capas diferentes a los anteriores. Es una buena opción si no se busca una gran integración con el ecosistema de Google y tiene unos pocos puntos que mostrar en un mapa.
Acceso: Pulse Aquí
Este demostrador es mas social, permite a un grupo interesado de usuarios realizar un sistema de notificaciones geolocalizadas que ha sido enriquecida con la carga de datos en capas para el mapa.
Aplicación sencilla que permite consultar los puntos cargados en un mapa y realizar una consulta de los puntos próximos a la ubicación actual del portador del dispositivo móvil (mediante un radio ajustable fácilmente). Esta basado en la aplicación Geolocations de Parse.com. El uso de esta plataforma hace posible un desarrollo rápido de este tipo de soluciones, aunque tiene algunas condiciones de uso restrictivas.
El fuente base de Geolocations esta disponible en GITHub para acceder Pulse Aquí
Demostrador 4. Linked Data.
También se han buscado fuentes de datos enlazados. En particular se han realizado consultas en los endPoint de DbPedia usando SPARQL. El objetivo era localizar puntos de los anteriormente obtenidos por otros medios. Se han desarrollado varias consultas y se analizó también la posibilidad de consultas live de SPARQL para alimentar mapas en tiempo real, como línea de futuros trabajos.
Consultas ejemplo SPARQL Pulse Aquí. Estas consultas se han probado y devuelven resultados correctamente en el endPoint de Dbpedia en español para acceder Pulse Aquí.
El fuente base de Geolocations esta disponible en GITHub para acceder Pulse Aquí
Demostrador 4. Linked Data.
También se han buscado fuentes de datos enlazados. En particular se han realizado consultas en los endPoint de DbPedia usando SPARQL. El objetivo era localizar puntos de los anteriormente obtenidos por otros medios. Se han desarrollado varias consultas y se analizó también la posibilidad de consultas live de SPARQL para alimentar mapas en tiempo real, como línea de futuros trabajos.
Consultas ejemplo SPARQL Pulse Aquí. Estas consultas se han probado y devuelven resultados correctamente en el endPoint de Dbpedia en español para acceder Pulse Aquí.
Nota: En todos los demostradores existen avisos legales indicando los orígenes de los datos, los derechos de uso y las versiones de estos.
Presentación.
El trabajo se defenderá en septiembre de 2013 y en este apartado introduciré un enlace a la presentación que se usará en este punto.
---
José Brieba Sánchez
20 de Agosto de 2013.
